Primeros principios + Feynman

No memorice epidemiología. Aprenda a tomar decisiones.

Cada pieza empieza con una situación clínica, reduce el problema a una regla simple y termina con una acción concreta. El objetivo no es “saber definiciones”: es evitar decisiones metodológicas que luego no se pueden reparar.

Cover story · diseño

Antes de tocar Excel: las 5 decisiones que evitan rehacer el estudio.

1) qué incertidumbre clínica importa; 2) qué población define la pregunta; 3) cuándo empieza el tiempo cero; 4) qué outcome principal decide la respuesta; 5) qué estimación debe producir el análisis. Si cualquiera cambia después de mirar los datos, el estudio empieza a perseguir resultados en vez de responder una pregunta.12

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Gap clinic

“No hay estudios en Colombia” no es suficiente.

Un gap útil debe decir qué evidencia existe, qué no logra responder, por qué esa incertidumbre importa y cómo el nuevo estudio cambia esa situación.4

Aplicar la prueba de 4 preguntas ↓
Method trap

Time zero: si el reloj empieza distinto entre grupos, la comparación ya nació torcida.

La exposición debe definirse con información disponible en un punto temporal coherente con el inicio del seguimiento. Si necesita “sobrevivir” para ser clasificado como expuesto, aparece una ventaja artificial.

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Writing clinic

Results cuenta qué ocurrió. Discussion explica qué podría significar.

Una frase de Results debe poder rastrearse a una tabla o figura. Si incluye mecanismo, explicación o juicio clínico, probablemente ya pertenece a Discussion.

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Playbooks

Seis decisiones que aportan más que aprender una lista de pruebas.

01 · Pregunta

Primero decida qué quiere saber; después elija la arquitectura.

“Quiero comparar dos grupos” todavía no define una pregunta. ¿Busca efecto de una intervención, asociación con una exposición, pronóstico, predicción o diagnóstico? Esa intención determina qué comparación, tiempo y medida tienen sentido.3

Intervención → PICOExposición → PECODiagnóstico → PIRDPronóstico → horizonte temporal
02 · Outcome

Un outcome sin tiempo está incompleto.

“Mortalidad” puede significar UCI, hospitalaria, 28 días o 90 días. Cambiar el horizonte cambia el evento observado, el seguimiento, la interpretación y a veces el modelo.

Qué ocurreCómo se mideCuándo se mideQuién lo adjudica
03 · Variables

No recolecte “todo”. Recolecte lo que cumple una función.

Antes de crear una columna, asigne su papel: outcome, exposición/intervención, confusor, mediador, modificador, predictor o descriptor. Eso evita bases inmensas que luego no responden la pregunta.

RolDefiniciónUnidadVentana temporalFuente
04 · Estimando

No pregunte primero “¿qué prueba uso?”. Pregunte “¿qué número contestaría mi pregunta?”.

Riesgo relativo, diferencia absoluta, hazard ratio, diferencia media, sensibilidad/especificidad o discriminación responden cosas distintas. El estimando guía el análisis; no al revés.18

05 · Sesgo

Más pacientes reducen azar. No corrigen automáticamente sesgo.

Selección, medición y confusión son errores de arquitectura. Deben anticiparse en protocolo; no se “arreglan” agregando covariables al final.219

06 · Paper

El manuscrito no debe descubrir el estudio; debe contar el que ya estaba diseñado.

Introduction demuestra el gap; Methods muestra cómo se produjo la estimación; Results reporta datos sin interpretación; Discussion ubica los hallazgos en contexto y reconoce incertidumbre.

Main = historia principalSupplement = reproducibilidad
Gap test

Cuatro preguntas antes de escribir “existe una brecha”.

Si no puede responderlas, todavía tiene una idea; no un gap defendible.

01 · Evidencia
¿Qué se sabe realmente?No “lo que recuerdo”. Identifique revisiones, estudios pivote y qué población estudiaron.
02 · Límite
¿Qué no puede responder esa evidencia?Población distinta, temporalidad débil, medición inadecuada, resultados discordantes o diseño insuficiente.
03 · Consecuencia
¿Por qué importa cerrar esa incertidumbre?Decisión clínica, pronóstico, seguridad, implementación o conocimiento transferible.
La cuarta pregunta: ¿qué hará exactamente su estudio que la literatura previa no pudo hacer? Si la respuesta es solo “en otro hospital”, probablemente todavía falta demostrar la novedad.
Feynman · 90 segundos

Time zero explicado como una carrera.

SALIDA

Todos deben empezar desde una línea comparable.

Defina cuándo un paciente entra en riesgo y qué información está disponible en ese instante.

EXPOSICIÓN

No permita que el futuro defina el pasado.

Si clasifica la exposición usando información obtenida después del inicio, revise sesgos dependientes del tiempo.

META

El outcome ocurre después.

La secuencia exposición → desenlace debe existir antes de interpretar una asociación como compatible con un efecto.

Pregunta de control: ¿un paciente tuvo que permanecer vivo o libre del evento durante cierto tiempo para poder entrar al grupo “expuesto”? Si sí, deténgase y revise la definición temporal.
Elija su ruta

Profundice solo cuando lo necesite.

E
Epidemiología

Diseño, tiempo y sesgo

Cómo pasar de pregunta a arquitectura sin prometer causalidad que el diseño no puede sostener.

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B
Bioestadística

Outcome → estimando → modelo

Qué número necesita antes de pensar en regresión, p o software.

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P
Protocolo

Blueprint de Methods

Qué decisiones deben quedar cerradas antes de recolectar datos.

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R
Datos + R

Contrato antes del código

Cómo preparar una base que preserve significado clínico y temporalidad.

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