Clinical research architecture

No empiece con datos. Empiece con una buena pregunta clínica.

EpiSimple está hecho para médicos que nunca han investigado. Primero aclara la duda clínica; luego la traduce, paso a paso, a diseño, variables, sesgos, análisis y forma de contar los resultados.

Sin empezar escribiendoDecisiones antes que pruebasVancouver en superíndice
Profesional médico trabajando frente a un computador en una oficina clínica
Shixart1985. Wikimedia Commons. CC BY 2.0. Fuente/licencia
La trampa más común es: “ya tengo una base, ¿qué publico?”Aquí primero se elige la duda correcta. Solo después aparecen diseño, base y análisis.
01 · Aprender

Entender sin memorizar.

Primeros principios, casos clínicos, errores reales y algoritmos. No una enciclopedia: reglas que cambian cómo diseña y lee un estudio.

Entrar a Aprender
02 · Construir

Elegir sin saber metodología.

Usted elige si quiere diseñar un estudio, construir una revisión sistemática o rescatar un proyecto existente. EpiSimple convierte las decisiones en protocolo, análisis y outputs.

Construir paso a paso
La portada de hoy

Lo que suele destruir un estudio ocurre antes del análisis.

Pregunta, tiempo, exposición, outcome y análisis deben contar la misma historia. Cuando una pieza cambia, las demás deben cambiar también.12

Antes de tocar Excel: cinco decisiones que evitan rehacer el estudio.

Qué quiere saber, quién entra, cuándo empieza el seguimiento, qué desenlace decide la respuesta y qué estimación debe producir el análisis.

Leer playbook

“No hay estudios en Colombia” no es todavía un gap.

Un gap útil explica qué incertidumbre persiste y por qué el estudio cambiaría conocimiento o práctica.

Ver la prueba de 4 preguntas →

Time zero: el error silencioso que puede cambiar quién parece beneficiarse.

La secuencia temporal no se arregla con una regresión elegante.

Entenderlo en 90 segundos →
EpiSimple no intenta competir con una IA

Su valor está en decirle qué debe decidir antes de pedir una respuesta.

01
Design navigator

Pregunta → diseño

No entrega una lista de diseños. Deduce cuál puede responder la intención clínica y qué no puede prometer.

02
Estimand map

Outcome → número

Conecta desenlace, tiempo y comparación con la estimación que realmente necesita.

03
Bias radar

Detecta amenazas antes

Confusión, selección, causalidad inversa, immortal time, leakage o verificación según la arquitectura.

04
Paper map

Main vs supplement

Ayuda a decidir qué debe sostener la historia principal y qué aumenta reproducibilidad sin romperla.

Primeros principios

Una cadena. Si rompe un eslabón, cambia la respuesta.

EpiSimple enseña la misma arquitectura que usted usa para investigar y para leer críticamente un paper.1

01
Problema clínico¿Qué situación real genera incertidumbre?
02
Gap¿Qué parte de la respuesta sigue sin resolverse?
03
Pregunta¿Qué comparación y desenlace va a decidir la respuesta?
04
Diseño + análisis¿Qué arquitectura produce una estimación defendible?
05
Paper¿Cómo contar los datos sin opinar ni exagerar?
Tres reglas para no perder meses

Lo simple no es superficial.

Regla 1
No recolecte una variable sin saber qué papel cumple.Outcome, exposición, confusor, mediador, modificador o descriptor. “Por si acaso” no es una estrategia.
Regla 2
No escoja la prueba antes de definir el estimando.Primero decida qué número respondería la pregunta; luego el modelo.
Regla 3
No deje que Results explique por qué ocurrió algo.Results cuenta. Discussion interpreta. Mezclarlos cambia el tono científico.
Idea editorial

Investigar y leer un artículo son el mismo recorrido, en sentidos opuestos.

Para investigar: problema → brecha → pregunta → diseño → datos → respuesta. Para leer: resultado → medida → diseño → pregunta → “¿responde realmente lo que promete?”.1